埼玉県で一人暮らしするならどこ？家賃・治安・東京通勤率で49市区を比較【2026年版】

賃貸を探していると、条件はどんどん増えていきます。 家賃は安く抑えたい。治安も気になる。できれば東京へ通いやすい場所がいい。

では、その3つを全部満たす街はあるのでしょうか。

House-AI Areaでは、埼玉県49市区について、家賃相場・刑法犯認知率・ 東京23区への通勤・通学率の3つを並べてみました。 先に結論を書くと、見えてきたのは「どこが1位か」ではありません。何を優先するかによって、選ぶ街がかなり変わるということです。

49市区の真ん中はどのあたりか

まず基準を置きます。49市区を並べたときの中央値です。

★3つのデータは基準日が違います。 家賃は2023年10月1日、刑法犯認知率は2025年12月31日、 東京23区への通勤・通学率は2020年10月1日です。 特に通勤・通学率は在宅勤務が広がった時期の調査なので、 いまの通勤の姿をそのまま表しているとは限りません。 また家賃は、住宅・土地統計調査をもとに単身1K〜1DK相当へ換算した推計値で、 いま募集されている個別の物件の賃料とは違います。

家賃の安さと、東京への通勤は両立しにくい

まず目立ったのが、この2つの関係です。 家賃が安い10市を見ると、東京23区への通勤・通学率はすべて13%未満でした。例外は1つもありません。

本庄市は家賃40,811円で49市区の中で最も安い一方、東京23区への通勤・通学率は3.1%。 秩父市も41,951円と安いのですが、こちらは1.9%です。

反対に、東京23区への通勤・通学率が52.7%と最も高い和光市の家賃は66,218円。 安いほうから10市と、高いほうから10地域で、通勤・通学率がきれいに分かれます。

つまり今回のデータでは、家賃を抑えることと、東京へ通う人が多い街を選ぶことは、 両立しにくい傾向がはっきり出ています。 「埼玉は東京より家賃が安い」という大きなくくりで決めず、 自分がどこへ通うのかまで含めて見たほうがいい理由がここにあります。 家賃だけを比べた埼玉県で家賃が安い街は？もあわせてどうぞ。

ところが治安は、家賃とは連動しない

ここから様子が変わります。刑法犯認知率は、家賃の高い安いと単純には連動していません。

秩父市は家賃41,951円で刑法犯認知率5.5件。深谷市は44,007円で6.4件。 加須市は42,301円で6.5件。 いずれも家賃が安いほうに入りながら、犯罪率は中央値の7.1件を下回っています。家賃が安いから治安の数字が悪い、ということはありません。

一方でさいたま市大宮区は、家賃67,305円で刑法犯認知率14.3件。 県内で最も高い数字です。

ただし、これをそのまま「大宮区は危ない」と読むのは正しくありません。 この指標は認知件数を夜間人口で割って計算しているため、繁華街やターミナル駅を抱える地域は、住んでいる人より訪れる人が多く、数字が高く出ます。詳しくは街の「犯罪率」は何を表しているのかで書いています。

4つの街を並べてみる

和光市は家賃だけ見れば高い部類です。 ただし東京23区への通勤・通学率は49市区で最も高い52.7%で、 刑法犯認知率5.3件も中央値を下回っています。

和光市と戸田市は、家賃も東京への通勤・通学率も近い数字です。 違うのは刑法犯認知率で、5.3件と8.2件の開きがあります。

本庄市と和光市の家賃差は約25,000円。 でも東京23区への通勤・通学率は3.1%と52.7%で、まったく違います。 どちらがいい街かは、この数字だけでは決まりません。 東京へ毎日通う人と、地元や近隣で働く人では、同じ家賃差の意味が変わるからです。

3つとも中央値より良かったのは、1つだけ

49市区について、家賃は51,524円以下、刑法犯認知率は7.1件以下、 東京23区への通勤・通学率は18.5%以上。 この3つをすべて満たした地域は、今回のデータではさいたま市桜区の1つだけでした。

• さいたま市桜区　家賃50,983円／刑法犯認知率6.7件／東京23区通勤・通学率23.7%

ただし、これは桜区が一人暮らしに一番おすすめという意味ではありません。 中央値を境目にしたとき、たまたま3つともその側に入った、という事実です。 買い物、駅までの距離、実際の通勤先、災害のリスク、街の雰囲気。 街選びにはほかにも条件があります。

「全部いい街」より「自分に合う街」

49市区を並べて見えてきたのは、意外と単純なことでした。

• 家賃を優先すると、東京への通勤とは距離が出やすい
• 東京への通勤を優先すると、家賃は上がりやすい
• 治安の数字は、その2つとは別に確かめる必要がある

街を1位から49位まで並べること自体は簡単です。 でもその順位を作るには、家賃を何点、治安を何点、通勤を何点と、誰かが価値観を決めなければなりません。House-AI Areaが総合ランキングを出さないのは、そのためです。 あなたにとって何が大事なのか。その条件から街を見るための材料を増やしていきます。

それでも数字では分からないことがある

公的データをいくら集めても、こういうことは分かりません。

• 駅から家までの夜道は実際どうなのか
• スーパーは数字以上に使いやすいのか
• 電車が混む時間帯はどんな感じなのか

そこを知っているのは、実際にその街で暮らしている人です。 House-AI Areaでは、公的データだけで街を決めるのではなく、 住民の実体験も一緒に見られる状態を目指しています。 あなたが普段なにげなく知っていることが、 次にその街を選ぶ誰かにとっては大切な情報かもしれません。

出典

• 家賃：総務省統計局「令和5年住宅・土地統計調査」民営借家の1か月当たり家賃（基準日 2023年10月1日）。単身1K-1DK相当に換算した推計値です
• 刑法犯認知率：埼玉県警察「市区町村別 刑法犯認知件数」（令和7年確定値・基準日 2025年12月31日）
• 東京23区への通勤・通学率：総務省統計局「令和2年国勢調査」（基準日 2020年10月1日）
• 対象：House-AI Areaの対応地域49市区（さいたま市10区＋39市）

あなたの暮らした街について、1つ教えてください。

夜の雰囲気、よく行くお店、便利だったこと、不便だったこと。

あなたの実体験が、次にその街を選ぶ人の判断材料になります。